-100x100.png "Онлайн-курсы: Data Science"){kind=icon}
Онлайн-курсы: Data Science
Data Science — это направление, которое объединяет аналитику данных, программирование, статистику и машинное обучение для извлечения ценных выводов из данных. Data Scientist помогает бизнесу, продуктам и сервисам принимать решения на основе данных, а не интуиции.
Онлайн-курсы по Data Science позволяют освоить профессию с нуля или систематизировать знания, перейти от анализа данных к построению моделей, прогнозированию и работе с большими массивами информации. Обучение ориентировано на практику и реальные кейсы.
На платформе Маркурс собраны все форматы онлайн-обучения Data Science — курсы для начинающих, программы для аналитиков, разработчиков и специалистов, которые хотят работать с данными профессионально.
Что изучают на курсах Data Science
- Основы Data Science и аналитического мышления
- Python для анализа данных
- Работа с библиотеками NumPy, Pandas, Matplotlib
- Статистика и вероятности
- Очистка и подготовка данных
- Машинное обучение и модели
- Работа с большими датасетами
- Оценка качества моделей
- Интерпретация результатов и выводы
Ключевые направления Data Science
| Направление | Фокус | Результат |
|---|---|---|
| Анализ данных | Исследование и закономерности | Понимание данных и процессов |
| Статистика | Гипотезы и распределения | Корректные выводы |
| Машинное обучение | Построение моделей | Прогнозирование и автоматизация |
| Программирование | Python и библиотеки | Рабочие решения с данными |
| Бизнес-применение | Интерпретация результатов | Решения на основе данных |
Инструменты и технологии, которые изучают
| Инструмент | Зачем используется |
|---|---|
| Python | Анализ данных и модели |
| Pandas / NumPy | Обработка и анализ данных |
| Scikit-learn | Машинное обучение |
| Jupyter Notebook | Исследование и визуализация |
Онлайн-курсы по Data Science на Маркурс построены вокруг практических задач, реальных датасетов и развития аналитического мышления. Обучение помогает пройти путь от понимания данных до построения моделей и внедрения решений.
Результат обучения
После обучения вы сможете анализировать и подготавливать данные, строить модели машинного обучения, делать прогнозы, интерпретировать результаты, работать с Python и применять Data Science в бизнесе, аналитике и продуктовых задачах.
