Избранное
Ваша корзина пуста!
Корзина
Курсы по направлению: Аналитика
Каталог курсов по аналитике

Курсы по аналитике на МарКурс: данные, отчёты, дашборды и решения на основе цифр

В разделе «Аналитика» платформы МарКурс — маркетплейс курсов (markurs.ru) собраны программы по анализу данных, продуктовой, маркетинговой и бизнес-аналитике, а также работе с отчётами и визуализациями. Авторы — аналитики-практики, data-специалисты, продуктовые команды и обучающие компании — размещают свои курсы на площадке, а покупатели выбирают и приобретают материалы под свои задачи: от первых шагов в работе с данными до системной аналитики в бизнесе.

Аналитика данных (Data Analysis / Data Analytics) Продуктовая и бизнес-аналитика Маркетинговая и web-аналитика Отчётность и визуализация (BI, дашборды) SQL, таблицы и инструменты аналитика
Фокус на практических кейсах
Авторы показывают работу с реальными отчётами, метриками и задачами: от простых таблиц до комплексных аналитических срезов и дашбордов.
Инструменты аналитика
В курсах могут использоваться SQL, Excel/Google Sheets, BI-системы, Python и другие инструменты — набор зависит от конкретной программы и автора.
Решения на основе данных
Упор делается не только на цифры как таковые, но и на интерпретацию: как на основании данных принимать управленческие, продуктовые и маркетинговые решения.

Для кого раздел «Аналитика» на МарКурс

  • Для специалистов, которые хотят сделать первые шаги в аналитике и научиться уверенно работать с данными, таблицами и простыми отчётами.
  • Для маркетологов, продуктовых менеджеров и владельцев бизнеса, которым нужно лучше понимать цифры, метрики и динамику ключевых показателей.
  • Для аналитиков и data-специалистов, желающих расширить стек инструментов (SQL, BI, визуализация, Python) или закрыть пробелы в конкретных темах.
  • Для тех, кто рассматривает аналитику как возможное направление карьеры и хочет попробовать разные форматы и подходы на практике.

МарКурс — маркетплейс курсов: авторы самостоятельно создают программы и материалы, а вы выбираете обучение под свой опыт, инструмент и сферу (маркетинг, продукт, финансы, операции и т.д.).

Какие аналитические курсы представлены в каталоге

  • Базовая аналитика данных. Логика работы с данными, типы метрик, агрегации, фильтры, сводные таблицы, подготовка данных к анализу в табличных инструментах.
  • SQL и работа с базами данных. Основы запросов, выборка, JOIN, группировки, простые аналитические запросы — в том объёме, который заложен автором в программу.
  • Продуктовая и бизнес-аналитика. Метрики продукта, юнит-экономика, конверсия, воронки, LTV, когортный анализ, принятие бизнес-решений на базе цифр.
  • Маркетинговая и web-аналитика. Трафик, источники, воронки, отслеживание кампаний, оценка эффективности каналов, базовая интерпретация отчётов по рекламным системам и аналитическим сервисам.
  • BI и визуализация. Подходы к созданию отчётов и дашбордов, выбор графиков, структура аналитической панели, визуальное представление данных для команды и руководства.

Формат курсов может включать видеоуроки, примеры датасетов, файлы с таблицами, готовые шаблоны отчётов, ноутбуки с кодом, инструкции по настройке дашбордов и другие материалы, которые автор прикладывает к обучению.

Как подобрать курс по аналитике на МарКурс

  1. Сформулируйте цель. Например: научиться основам аналитики, улучшить навыки в SQL, разобраться в продуктовых метриках, научиться строить дашборды или понимать отчёты маркетинга.
  2. Оцените текущий уровень. Если вы новичок, обращайте внимание на курсы с пометкой «с нуля» и базовыми объяснениями; если уже работаете с данными — ищите продвинутые или специализированные программы.
  3. Используйте поиск и фильтры. Введите ключевые запросы (например, «SQL», «продуктовая аналитика», «маркетинговая аналитика», «BI») и отберите подходящие курсы по описанию.
  4. Изучите программу и формат материалов. Посмотрите, какие темы покрываются, какие файлы и примеры вы получаете, есть ли практические задания и проекты.

Все приобретённые курсы и файлы доступны в вашем личном кабинете на markurs.ru (разделы «Мои курсы» и «Файлы для скачивания»), а глубина и акценты зависят от выбранного автора и программы.

Почему удобно изучать аналитику через маркетплейс МарКурс

  • Разные подходы и инструменты в одном каталоге. Можно выбрать курс под свой стек: кто-то делает упор на таблицы и SQL, кто-то — на BI, кто-то — на связку аналитики с продуктом и бизнесом.
  • Практика ближе к реальным задачам. Авторы используют кейсы из реальной работы: бизнес, маркетинг, продукт, что помогает увидеть, как аналитика применяется в жизни, а не только «на сухих цифрах».
  • Единый доступ к материалам. Все купленные программы и вспомогательные файлы хранятся в вашем аккаунте, к ним можно возвращаться, когда нужно освежить инструмент или пересобрать отчёт.
  • Понятная роль площадки. МарКурс обеспечивает витрину, оплату и доступ, а за содержание курсов, структуру и выбранные методики отвечают сами авторы.

Частые вопросы о курсах по аналитике на МарКурс

+ Нужен ли технический или математический бэкграунд, чтобы начать?

Для базовых курсов по аналитике данных достаточно школьной математики и готовности разбираться с примерами. Если курс требует более глубокой подготовки (например, знания SQL или Python), автор обычно указывает это в описании.

+ Будут ли в курсах реальные датасеты и примеры отчётов?

Многие авторы предоставляют примеры отчётов, наборы данных и шаблоны таблиц/дашбордов. Конкретный состав материалов всегда указан на странице курса: перед покупкой вы можете посмотреть, какие файлы и кейсы включены в программу.

+ Помогут ли эти курсы устроиться на работу аналитиком?

Курсы дают знания, инструменты и примеры задач. Трудоустройство зависит от вашего общего опыта, уровня подготовки, портфолио и активности в поиске. Некоторые авторы могут дополнительно давать рекомендации по развитию карьеры, если это заявлено в описании.

+ Кто отвечает за точность и корректность аналитических подходов в курсах?

За методики, интерпретации и подходы к анализу данных отвечают авторы, разместившие свои программы на МарКурс. Площадка обеспечивает каталог, оплату и доступ к материалам, но не вмешивается в содержательную часть и не даёт индивидуальных консультаций по аналитике.

Курс Data Science: Базовый курс
KUR000078
английский онлайн да 24 часов
7 400р.
Курс Аналитика данных: Базовый курс
KUR000090
русский офлайн нет 48 часов
6 200р.
Курс Финансовая аналитика: Базовый курс
KUR000119
английский онлайн нет 6 недель
42 800р.
Показано с 1 по 3 из 3 (всего 1 страниц)
0