Курс Искусственный интеллект: Базовый курс

Базовый курс по искусственному интеллекту для тех, кто хочет перестать воспринимать ИИ и нейросети как «магическое заклинание» и начать понимать, как они реально работают и где применяются. После оплаты вы скачиваете файл с доступом к видеоурокам, конспектам и практическим кейсам — и в удобном темпе изучаете ключевые концепции ИИ, генеративных моделей и сценариев применения в работе и бизнесе.

Уровень Новичок / базовый уровень

Для кого Начинающие специалисты, предприниматели, маркетологи, аналитики, продакты, студенты и все, кто хочет разобраться в теме ИИ «по-взрослому»

Фокус Основы искусственного интеллекта и машинного обучения, нейросети, генеративный ИИ и практические сценарии использования

Формат Файлы + ссылки для скачивания

Доступ Материалы остаются у вас

Цифровой курс по основам искусственного интеллекта

Для кого этот курс

Для тех, кто хочет понимать, как устроен искусственный интеллект, а не только смотреть хайповые новости и мемы.
Для специалистов из маркетинга, продаж, аналитики, управления, которые хотят использовать ИИ в задачах своей профессии.
Для студентов и начинающих IT-специалистов, которым нужна структурированная база: от понятий до реальных кейсов.
Для предпринимателей и руководителей, которые думают о внедрении ИИ в процессы, но не знают, с чего начать и что реально возможно.

Основы ИИ и ML Нейросети и генеративный ИИ Прикладные кейсы

Что вы сможете после изучения материалов

Понимать базовые термины: искусственный интеллект, машинное обучение, нейросеть, модель, датасет, обучение.
Различать основные классы задач: классификация, регрессия, кластеризация, генерация текста и изображений (на уровне идей, без сложной математики).
Оценивать, где ИИ действительно полезен, а где он всего лишь модное слово в презентации.
Увереннее работать с популярными AI-сервисами и чат-ботами: формулировать запросы, проверять результат, дорабатывать решение.
Понимать ограничения и риски ИИ: качество данных, ошибки моделей, конфиденциальность, этические аспекты.
Сформировать дорожную карту: какие направления ИИ стоит углублять дальше под ваши задачи и профессию.

Курс даёт концептуальную и прикладную базу. Полноценная разработка сложных моделей, участие в научных исследованиях и production-ML требуют дополнительного математического и технического образования.

Структура и содержание материалов

Модуль 1. Что такое искусственный интеллект на самом деле.
История и эволюция ИИ, ключевые понятия, чем ИИ отличается от обычных алгоритмов, мифы и реальность: «ИИ всё захватит» vs реальные сценарии.

Модуль 2. Данные и задачи для ИИ.
Что такое данные, откуда они берутся, зачем нужна разметка. Классификация, регрессия, рекомендации, генерация — на простых примерах из жизни и бизнеса.

Модуль 3. Модели и машинное обучение.
Идея обучения на примерах: модель, обучение, тестирование. Базовые подходы (без углубления в формулы): деревья решений, линейные модели, нейросети — «кто за что отвечает».

Модуль 4. Нейросети и генеративный ИИ.
Нейронная сеть как «функция с параметрами» на понятном языке. Генерация текста, изображений, кода, работа с большими языковыми моделями и их возможностями/ограничениями.

Модуль 5. ИИ в профессиях и бизнесе.
Примеры применения ИИ в маркетинге, аналитике, клиентском сервисе, операционке. Как формулировать задачу под ИИ и не ждать от него невозможного.

Модуль 6. Риски, этика и ограничения ИИ.
Ошибки моделей, искажения в данных, приватность, авторские права, почему нельзя слепо доверять результатам ИИ и всегда нужен человеческий контроль.

Модуль 7. Как развиваться дальше в теме ИИ.
Обзор направлений: Data Science, ML-разработка, прикладной AI-инженер, AI-продукт. Рекомендации по дальнейшему обучению: что читать, куда смотреть и на какие навыки делать ставку.

Формат и содержимое файла

После оплаты в вашем личном кабинете, в разделе «Файлы для скачивания», появится файл с материалами курса.
Файл содержит ссылку на закрытую страницу/папку с видеоуроками, конспектами и практическими примерами.
В комплект могут входить: PDF-конспекты, схемы, примеры задач и решений, шаблоны промптов/запросов к AI-сервисам и кейсы по внедрению ИИ.
Формат: вы смотрите урок, пробуете разобрать примеры и применяете ИИ-инструменты на своих или учебных задачах.

Это обучающий цифровой курс, который учит правильно и этично использовать ИИ-инструменты. Курс не содержит инструкций по созданию вредоносного ПО, взлому систем или обходу ограничений сервисов.

Частые вопросы

+ Нужны ли глубокие знания математики или программирования?

Нет. Курс базовый и ориентирован на понятный язык и практику. Базовая школьная математика поможет быстрее понимать примеры, но сложные формулы и доказательства здесь не являются целью.

+ Будем ли мы писать код?

Формат зависит от автора курса. В части уроков могут быть простые примеры на выбранном языке/платформе, но упор делается на понимание принципов и работу с готовыми AI-инструментами, а не на сложную разработку с нуля.

+ Заменит ли курс полноценное образование по Data Science и ML?

Нет. Это вводный курс, который помогает понять основу и определиться с направлением. Для профессиональной карьеры в ML/DS потребуются дополнительные программы, математика, практика и профильные курсы.

+ Что я получу сразу после оплаты?

Сразу после оплаты в разделе «Файлы для скачивания» появится файл с инструкцией и ссылкой на платформу с уроками, конспектами и практическими материалами. Доступ к ним сохраняется — вы можете возвращаться к темам по мере роста опыта и задач.