Машинное обучение для начинающих. Базовый курс.

Курс состоит из 10 структурированных модулей. Каждый модуль включает полноценный теоретический блок с визуальными примерами и жизненными аналогиями, практическое задание с функцией самопроверки, где ответ скрыт до нажатия, и подборку рекомендованной литературы для углубленного изучения.

Формат обучения полностью адаптирован под мобильные устройства. Учитесь с телефона, планшета или компьютера в любое удобное время. Курс не требует установки дополнительного ПО и работает прямо в браузере.

Что вы изучите в рамках курса:

Основы машинного обучения и ключевую терминологию. Типы задач: классификация, регрессия, кластеризация. Обучение с учителем, без учителя и с подкреплением. Линейную регрессию как первый алгоритм с пониманием функции потерь MSE. Логистическую регрессию и метод k-ближайших соседей для классификации. Метрики качества: Accuracy, Precision, Recall, F1-score. Деревья решений, энтропию, индекс Джини и случайный лес Random Forest. Переобучение и недообучение, методы борьбы с ними, регуляризацию L1 и L2, раннюю остановку. Кросс-валидацию k-fold, ROC-AUC, матрицу ошибок Confusion Matrix. Feature Engineering: кодирование категорий, нормализация, создание новых признаков, работа с пропущенными значениями. Основы нейронных сетей: структура нейрона, функции активации ReLU и Sigmoid, прямое и обратное распространение ошибки. Полный практический плайплайн ML-проекта: от постановки задачи до деплоя модели. Обзор популярных библиотек Python: scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, pandas, numpy.

Каждое новое обозначение и термин объясняется максимально доступно. Сложные математические формулы сопровождаются разбором по шагам. Теория подкрепляется примерами из реальной жизни, чтобы абстрактные концепции стали понятными и запоминающимися.

По завершении всех модулей вас ждет итоговый экзамен из 10 вопросов. При успешной сдаче вы получаете именной сертификат формата А4 в цветном варианте с печатью образовательной платформы МАРКУРС. На сертификате автоматически подставляется дата сдачи экзамена, предусмотрено поле для ввода ФИО. Сертификат можно сохранить в PDF или распечатать на принтере.

Курс подходит абсолютным новичкам, студентам, специалистам смежных областей, желающим освоить ML, а также всем, кто интересуется искусственным интеллектом и хочет понять, как это работает изнутри.