-100x100.png "Онлайн-курсы: Аналитика данных"){kind=icon}
Онлайн-курсы: аналитика данных
Аналитика данных — это направление, которое помогает превращать цифры в понятные выводы и решения. Аналитик данных работает с информацией, находит закономерности, оценивает показатели и помогает бизнесу, продуктам и командам принимать решения на основе данных.
Онлайн-курсы по аналитике данных позволяют освоить профессию с нуля или структурировать уже имеющиеся знания. Обучение ориентировано на практику: реальные датасеты, бизнес-кейсы, работа с метриками и подготовка аналитических отчётов.
На платформе Маркурс собраны все форматы онлайн-обучения аналитике данных — курсы для начинающих, программы для аналитиков, маркетологов, менеджеров и специалистов, работающих с цифрами.
Что изучают на курсах аналитики данных
- Основы аналитического мышления
- Работа с данными и источниками
- Очистка и подготовка данных
- Анализ и интерпретация показателей
- Статистика и базовые методы анализа
- Работа с таблицами и агрегатами
- Визуализация данных и отчёты
- Метрики, KPI и бизнес-показатели
- Презентация аналитических выводов
Ключевые направления аналитики данных
| Направление | Фокус | Результат |
|---|---|---|
| Анализ показателей | Цифры и динамика | Понимание процессов |
| Статистика | Закономерности и гипотезы | Корректные выводы |
| Визуализация | Графики и дашборды | Наглядная аналитика |
| Бизнес-метрики | KPI и эффективность | Контроль результатов |
| Принятие решений | Интерпретация данных | Обоснованные действия |
Инструменты и технологии, которые изучают
| Инструмент | Зачем используется |
|---|---|
| Excel / Google Sheets | Анализ и обработка данных |
| SQL | Работа с базами данных |
| BI-инструменты | Дашборды и отчёты |
| Аналитическое мышление | Связь данных и решений |
Онлайн-курсы по аналитике данных на Маркурс ориентированы на практическое применение знаний. Обучение помогает перейти от разрозненных цифр к системному анализу и уверенной работе с данными в реальных задачах.
Результат обучения
После обучения вы сможете анализировать данные, работать с показателями и метриками, строить отчёты и визуализации, делать выводы для бизнеса и применять аналитику данных в работе аналитика, менеджера, маркетолога или предпринимателя.
