- Форматонлайн
- Длительность24 часа
- Сертификатнет
- Демодоступнет
- Уровеньсредний
- Языкрусский
- Курс доступен
- Форматонлайн
- Длительность24 часа
- Все характеристики
- Оплатите курс — картой или через СБП
- Получите ссылку на материалы на e-mail
- Учитесь в личном кабинете в любое время
- Курс доступен
- Форматонлайн
- Длительность24 часа
- Все характеристики
- Оплатите курс — картой или через СБП
- Получите ссылку на материалы на e-mail
- Учитесь в личном кабинете в любое время
Описание
Аналитика · Data Analytics
Курс Аналитика данных: Базовый курс
Базовый курс по аналитике данных для тех, кто хочет принимать решения на цифрах, а не на интуиции. После оплаты вы скачиваете файл с доступом к видеоурокам, шаблонам отчётов, таблицам и примерам дашбордов — и шаг за шагом учитесь собирать, анализировать и презентовать данные для бизнеса.
Уровень Новичок / junior
Подходит для Маркетинг, продукт, менеджмент, аналитика
Инструменты Таблицы, BI/визуализация* (зависит от автора)
Формат Файлы + ссылки для скачивания
Доступ Материалы остаются у вас
Цифровой продукт для самостоятельной практики
Для кого этот курс
- Для начинающих аналитиков, которые хотят получить структурированную базу без перегруза формулами и теорией.
- Для маркетологов, продакт-менеджеров, менеджеров по продажам и операционщиков, которые всё чаще работают с цифрами.
- Для предпринимателей и руководителей, которые хотят понимать отчёты и задавать правильные вопросы про данные.
- Для тех, кто рассматривает аналитику как новое направление карьеры и хочет попробовать себя на простых прикладных задачах.
Аналитика для бизнеса Работа с отчётами Базовые метрики
Что вы сможете делать после изучения материалов
- Понимать, чем аналитика данных отличается от «просто отчётности» и зачем бизнесу аналитики.
- Работать с исходными таблицами: очищать, фильтровать, группировать данные и собирать сводные отчёты.
- Считать базовые метрики: продажи, выручка, конверсия, средний чек, LTV, retention — в зависимости от примеров автора.
- Строить понятные графики и дашборды для презентации результатов команде и руководству.
- Формулировать гипотезы и проверять их на данных: «что изменилось и почему».
- Готовить простой аналитический отчёт: выводы, визуализация и рекомендации по действиям.
Структура и содержание материалов
Модуль 1 — Роль аналитики данных в бизнесе Какие задачи решает аналитика, чем аналитик помогает маркетингу, продажам, продукту и руководству. Основные типы отчётов и вопросов к данным.
Модуль 2 — Источники данных и базовая подготовка Таблицы и отчёты, форматы данных, первичная очистка: пропуски, дубликаты, ошибки. Простые правила, без которых нельзя доверять цифрам.
Модуль 3 — Таблицы и сводная аналитика Фильтры, сортировка, группировки, сводные таблицы, базовые формулы. Построение первых понятных отчётов для бизнеса.
Модуль 4 — Метрики и ключевые показатели Что такое KPI и метрики, воронка, конверсия, ARPU, средний чек, когорты на базовом уровне. Примеры расчётов на реальных данных.
Модуль 5 — Визуализация и дашборды Как выбирать тип диаграммы, чтобы не «обманывать глазами». Примеры простых дашбордов в таблицах или BI-инструменте.
Модуль 6 — Аналитический мини-проект Итоговая работа: сбор данных, подготовка таблицы, расчёт метрик, графики и формулировка выводов и рекомендаций.
Модуль 7 — Гипотезы и A/B тестирование Как формулировать бизнес-гипотезы, проводить A/B тесты, рассчитывать размер выборки и интерпретировать результаты.
Модуль 8 — Сегментация и когортный анализ RFM-анализ, поведенческие сегменты, когортный анализ retention. Как находить VIP-клиентов и точки роста.
Модуль 9 — Продуктовая и маркетинговая аналитика Юнит-экономика, канальная воронка, ROMI, продуктовые метрики: activation, churn, NPS, stickiness.
Модуль 10 — Итоговый экзамен Проверка знаний по всему курсу: стратегия, данные, метрики, визуализация, гипотезы и продвинутые техники.
Формат и содержимое файла
- После оплаты в личном кабинете, в разделе «Файлы для скачивания», появится файл с инструкцией и доступом.
- Файл содержит ссылку на закрытую страницу/папку с материалами курса.
- В комплект входят: примерные таблицы с данными, шаблоны отчётов и дашбордов, чек-листы по подготовке данных и формулировке выводов.
- Формат: вы смотрите урок, открываете таблицу или шаблон и выполняете тот же анализ на своих или учебных данных.
Это цифровой продукт: вы получаете записи и файлы для самостоятельной практики, без индивидуального сопровождения и разбора именно ваших отчётов, если иное не указано автором курса.
Частые вопросы
Нужен ли опыт работы с цифрами?
Нет. Достаточно базового уровня (умение пользоваться таблицами на уровне пользователя). Остальное разбирается на примерах прямо в ходе курса.
Какое ПО понадобится?
Достаточно Excel, Google Sheets или их аналогов. Если автор курса использует BI-инструмент, в материалах обычно даются ссылки и инструкции по доступу к нему.
Это про Data Science или аналитика «для бизнеса»?
Курс ориентирован именно на прикладную аналитику для бизнеса: отчёты, метрики, выводы и решения. Сложная математика и машинное обучение здесь не являются фокусом.
Что я получу сразу после оплаты?
В разделе «Файлы для скачивания» сразу появится файл с подробной инструкцией и ссылкой на уроки, таблицы и шаблоны. Доступ к материалам сохраняется — можно возвращаться к ним по мере роста задач и проектов.
