Курс Аналитика данных: Базовый курс

Базовый курс по аналитике данных для тех, кто хочет принимать решения на цифрах, а не на интуиции. После оплаты вы скачиваете файл с доступом к видеоурокам, шаблонам отчётов, таблицам и примерам дашбордов — и шаг за шагом учитесь собирать, анализировать и презентовать данные для бизнеса.

Для кого этот курс

Для начинающих аналитиков, которые хотят получить структурированную базу без перегруза формулами и теорией.
Для маркетологов, продакт-менеджеров, менеджеров по продажам и операционщиков, которые всё чаще работают с цифрами.
Для предпринимателей и руководителей, которые хотят понимать отчёты и задавать правильные вопросы про данные.
Для тех, кто рассматривает аналитику как новое направление карьеры и хочет попробовать себя на простых прикладных задачах.

Аналитика для бизнеса Работа с отчётами Базовые метрики

Что вы сможете делать после изучения материалов

Понимать, чем аналитика данных отличается от «просто отчётности» и зачем бизнесу аналитики.
Работать с исходными таблицами: очищать, фильтровать, группировать данные и собирать сводные отчёты.
Считать базовые метрики: продажи, выручка, конверсия, средний чек, LTV, retention — в зависимости от примеров автора.
Строить понятные графики и дашборды для презентации результатов команде и руководству.
Формулировать гипотезы и проверять их на данных: «что изменилось и почему».
Готовить простой аналитический отчёт: выводы, визуализация и рекомендации по действиям.

Структура и содержание материалов

Модуль 1. Роль аналитики данных в бизнесе.
Какие задачи решает аналитика, чем аналитик помогает маркетингу, продажам, продукту и руководству. Основные типы отчётов и вопросов к данным.

Модуль 2. Источники данных и базовая подготовка.
Таблицы и отчёты, форматы данных, первичная очистка: пропуски, дубликаты, ошибки. Простые правила, без которых нельзя доверять цифрам.

Модуль 3. Таблицы и сводная аналитика.
Фильтры, сортировка, группировки, сводные таблицы, базовые формулы. Построение первых понятных отчётов для бизнеса.

Модуль 4. Метрики и ключевые показатели.
Что такое KPI и метрики, воронка, конверсия, ARPU, средний чек, когорты (на базовом уровне). Примеры расчётов на реальных данных.

Модуль 5. Визуализация и дашборды.
Как выбирать тип диаграммы, чтобы не «обманывать глазами». Примеры простых дашбордов в таблицах или BI-инструменте (уточняется автором курса).

Модуль 6. Аналитический мини-проект.
Итоговая работа: сбор данных, подготовка таблицы, расчёт метрик, графики и формулировка выводов и рекомендаций.

Формат и содержимое файла

После оплаты в личном кабинете, в разделе «Файлы для скачивания», появится файл с инструкцией и доступом.
Файл содержит ссылку на закрытую страницу/папку с видеоуроками и материалами курса.
В комплект входят: примерные таблицы с данными, шаблоны отчётов и дашбордов, чек-листы по подготовке данных и формулировке выводов.
Формат: вы смотрите урок, открываете таблицу или шаблон и выполняете тот же анализ на своих или учебных данных.

Это цифровой продукт: вы получаете записи и файлы для самостоятельной практики, без индивидуального сопровождения и разбора именно ваших отчётов, если иное не указано автором курса.

Частые вопросы

+ Нужен ли опыт работы с цифрами?

Нет. Достаточно базового уровня (умение пользоваться таблицами на уровне пользователя). Остальное разбирается на примерах прямо в ходе курса.

+ Какое ПО понадобится?

Достаточно Excel, Google Sheets или их аналогов. Если автор курса использует BI-инструмент, в материалах обычно даются ссылки и инструкции по доступу к нему.

+ Это про Data Science или аналитика «для бизнеса»?

Курс ориентирован именно на прикладную аналитику для бизнеса: отчёты, метрики, выводы и решения. Сложная математика и машинное обучение здесь не являются фокусом.

+ Что я получу сразу после оплаты?

В разделе «Файлы для скачивания» сразу появится файл с подробной инструкцией и ссылкой на уроки, таблицы и шаблоны. Доступ к материалам сохраняется — можно возвращаться к ним по мере роста задач и проектов.

Характеристики курса

Продолжительность курса
48 часов
Язык обучения
русский
Формат
офлайн
Сертификат по завершению
нет
Уровень сложности обучения
средний
Демодоступ
нет

Отзывов: 0

Средняя оценка: 0.0

Нет отзывов об этом товаре.

Вопросов: 0

Пока нет вопросов об этом товаре. Станьте первым!

Аналитика данных курс практика сертификат навыки для начинающих

Рекомендуем посмотреть