- Код товараANA001
- НаличиеВ наличии
- Продолжительность курса10 недель (80 часов)
- ФорматОнлайн
- Сертификат по завершениюДа, электронный сертификат
- Уровень сложности обученияНачальный
- Все характеристики
Data Analytics с нуля: практический курс по Python и SQL
Пошаговый курс для тех, кто хочет войти в аналитику данных с нуля. Освоите SQL и Python на практике, научитесь работать с реальными датасетами, строить отчёты для бизнеса и соберёте первый проект в портфолио на уровень Junior Data Analyst.
Для кого этот курс
- Новички, которые хотят зайти в Data Analytics / Product Analytics без опыта в программировании.
- Маркетологи, финансисты, специалисты по продажам, которым нужна сильная аналитическая база.
- Руководители и предприниматели, которым важно понимать цифры и принимать решения на данных.
- Студенты и начинающие специалисты, собирающие портфолио для позиций Junior Data Analyst.
Что вы будете уметь после курса
- Понимать, как устроена работа аналитика: задачи, метрики, типичные отчёты.
- Писать рабочие SQL-запросы: фильтрация, группировки, агрегаты, JOIN, базовые оконные функции.
- Анализировать данные в Python (pandas): загружать, объединять, очищать и визуализировать датасеты.
- Вычищать данные: бороться с пропусками, дубликатами и выбросами.
- Строить понятные бизнесу отчёты и дашборды, делать выводы и рекомендации «на человеческом языке».
- Собрать итоговый проект — полноценный кейс для портфолио Junior Data Analyst.
Программа курса
Роль аналитика, виды аналитики, источники данных, основные метрики и инструменты (SQL, Python, BI).
SELECT, WHERE, ORDER BY, агрегаты и GROUP BY, JOIN разных типов, подзапросы, базовые оконные функции и практика на реальных таблицах: пользователи, заказы, выручка.
Быстрый старт в Python, работа с таблицами в pandas, очистка данных, объединение датасетов, простые визуализации.
Постановка задач, формулировка гипотез, ключевые метрики (конверсия, LTV, retention и др.), интерпретация результатов и подготовка отчёта.
Выбор направления (e-commerce, сервис, продукт), анализ реального датасета, проверка гипотез, подготовка презентации для портфолио.
Формат обучения
- Формат: онлайн-курс с упором на практику.
- Материалы: видеоуроки, конспекты, примеры кода, датасеты.
- Доступ: все материалы остаются у вас, можно возвращаться и повторять.
- Практика: задания после модулей, мини-проекты и итоговый кейс.
Достаточно базового владения компьютером и готовности регулярно практиковаться.
Вопросы по курсу
+ Нужен ли опыт в программировании?
Нет, курс рассчитан на обучение с нуля. Мы разбираем только те элементы Python и SQL, которые реально нужны аналитику для работы с данными.
+ Можно ли совмещать с работой или учёбой?
Да, все материалы доступны в записи. Вы проходите уроки и выполняете задания в своём темпе, главное — выделять время на регулярную практику.
+ Что я смогу показать работодателю после курса?
У вас будет итоговый проект c анализом реального датасета (SQL + Python) и оформленными выводами. Это уже «живой» кейс для резюме и собеседований на позиции уровня Junior.
Характеристики курса
- Продолжительность курса10 недель (80 часов)
- ФорматОнлайн
- Сертификат по завершениюДа, электронный сертификат
- Уровень сложности обученияНачальный
- ДемодоступДа
Нет отзывов об этом товаре.
Пока нет вопросов об этом товаре. Станьте первым!
