%20(2)-100x100.png "Онлайн-курсы: Продуктовая аналитика"){kind=icon}
Онлайн-курсы: продуктовая аналитика
Продуктовая аналитика — это направление, которое помогает понимать, как пользователи взаимодействуют с продуктом, какие функции приносят ценность, а где продукт теряет аудиторию. Продуктовый аналитик работает на стыке данных, продукта и бизнеса.
Онлайн-курсы по продуктовой аналитике позволяют освоить анализ поведения пользователей, метрик продукта и гипотез роста. Обучение строится на реальных кейсах: анализ воронок, когорт, retention, A/B-тестирование и поддержка продуктовых решений.
На платформе Маркурс собраны все форматы онлайн-обучения продуктовой аналитике — курсы для начинающих, программы для аналитиков, продакт-менеджеров, маркетологов и команд продуктов.
Что изучают на курсах продуктовой аналитики
- Роль продуктового аналитика
- Метрики продукта и North Star Metric
- Воронки и пользовательские сценарии
- Когортный анализ и retention
- Поведение пользователей в продукте
- Гипотезы роста и их проверка
- A/B-тестирование
- Работа с продуктовыми данными
- Принятие продуктовых решений на основе данных
Ключевые направления продуктовой аналитики
| Направление | Фокус | Результат |
|---|---|---|
| Пользовательские метрики | Активность и поведение | Понимание ценности продукта |
| Воронки | Шаги и потери | Рост конверсий |
| Retention | Возврат и удержание | Долгосрочный рост продукта |
| Эксперименты | A/B-тесты и гипотезы | Подтверждённые решения |
| Продуктовые решения | Интерпретация данных | Улучшение продукта |
Инструменты и технологии, которые изучают
| Инструмент | Зачем используется |
|---|---|
| Product Analytics платформы | Анализ поведения пользователей |
| SQL | Работа с продуктовыми данными |
| BI-дашборды | Визуализация продуктовых метрик |
| A/B-тестирование | Проверка гипотез роста |
Онлайн-курсы по продуктовой аналитике на Маркурс ориентированы на реальные задачи цифровых продуктов. Обучение помогает говорить на одном языке с продакт-менеджерами, понимать пользователей и принимать решения, которые двигают продукт вперёд.
Результат обучения
После обучения вы сможете анализировать поведение пользователей, считать продуктовые метрики, работать с воронками и когортами, проводить A/B-тесты, формулировать выводы и применять продуктовую аналитику для роста цифровых продуктов и сервисов.